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高光譜大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用云平臺(tái)


高光譜普及應(yīng)用的關(guān)鍵除了前端設(shè)備外,還需要強(qiáng)大的云計(jì)算處理平臺(tái)和針對具體應(yīng)用的智能算法,高光譜云服務(wù)和計(jì)算平臺(tái)利用多集群CPU/GPU的并行處理能力以及集群的海量存儲(chǔ)和分布式計(jì)算能力,提高處理效率完成前端設(shè)備難以及時(shí)完成的復(fù)雜計(jì)算。

中達(dá)瑞和高光譜大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用云平臺(tái),通過分布式存儲(chǔ)、分布式計(jì)算和深度學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù), 為用戶提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、模型訓(xùn)練和應(yīng)用服務(wù)等功能,為各行業(yè)打造以高光譜技術(shù)為核心的云服務(wù)綜合解決方方案。
光譜算法
引擎服務(wù)
一站式
賦能服務(wù)
資源
共享服務(wù)
開放的
光譜生態(tài)

一站式賦能服務(wù)


集數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練和云端部署一體化的研發(fā)全流程平臺(tái),
減少開發(fā)周期,降低開發(fā)難度,節(jié)約開發(fā)成本。

強(qiáng)大的算法引擎服務(wù)


自主研發(fā)
我司獨(dú)立開發(fā)的適應(yīng)高光譜特有的計(jì)算引擎
高吞吐
適應(yīng)高光譜獨(dú)有的大數(shù)據(jù)形式,專業(yè)的共享機(jī)制支持高吞吐、高效率的計(jì)算
實(shí)時(shí)計(jì)算
實(shí)時(shí)計(jì)算高光譜采集數(shù)據(jù),低延時(shí)
接口統(tǒng)一
抽象規(guī)定高光譜專業(yè)算法接口,支持第三方算法接入
算法組合
從底層支持算法組合調(diào)度,支持構(gòu)建復(fù)雜的光譜應(yīng)用

資源共享
打造開放式光譜生態(tài)


平臺(tái)提供光譜數(shù)據(jù)集、算法、模型、應(yīng)用方案等資源與服務(wù)的共享和交易,促進(jìn)光譜產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展與普及,打造開放式的智能光譜生態(tài)。

光譜數(shù)據(jù)集
算法
模型
應(yīng)用方案

數(shù)據(jù)可視化,所見即所得


通過云平臺(tái)可視化數(shù)據(jù)展示中心,實(shí)現(xiàn)光譜大數(shù)據(jù)的價(jià)值最大化,提供科學(xué)、全面的決策支撐,提高運(yùn)營效率。

安全可靠


平臺(tái)集成了領(lǐng)先的安全認(rèn)證機(jī)制,并且采用科學(xué)精密的加密方式,全面保證用戶與數(shù)據(jù)的安全。

平臺(tái)案例

煙葉分選

利用光譜成像看得寬,物質(zhì)特征波段抓得準(zhǔn)的特性,采集煙葉形狀、可見色澤之外的致密度、含油含水率等關(guān)鍵特性,結(jié)合模型匹配算法,輸出分級分選識(shí)別信號(hào),再結(jié)合工業(yè)自動(dòng)化控制設(shè)備或系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)、高效的煙葉在線分選。


系統(tǒng)示意圖


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成果展現(xiàn)


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煙葉與塑料分選

高光譜成像在工業(yè)行業(yè)中具有多種應(yīng)用,包括對生產(chǎn)線物品的品控、質(zhì)量控制和對沒有視覺差異但具有不同化學(xué)成分的物質(zhì)(例如塑料)進(jìn)行識(shí)別、分類和篩選。

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煙葉與塑料有獨(dú)特的光譜特征,經(jīng)過圖像處理/光譜分析/機(jī)器學(xué)習(xí)和訓(xùn)練,可快速對不同物質(zhì)進(jìn)行分選

大米的快速分類

同形同色不同質(zhì)的物品,通過光譜進(jìn)行識(shí)別、分類和標(biāo)識(shí),有效區(qū)分“魚龍混雜”,相較傳統(tǒng)方式的小樣本抽檢,可以做批量檢測,在時(shí)間和準(zhǔn)確率上有突出優(yōu)勢。

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紅色:東北大米,綠色:江西大米

枸杞原產(chǎn)地溯源

與中國藥科院合作,通過高光譜成像系統(tǒng),采集不同產(chǎn)地枸杞光譜特征數(shù)據(jù),建立特征數(shù)據(jù)庫,利用高光譜成像系統(tǒng)分析軟件自動(dòng)分析、學(xué)習(xí)、分類,實(shí)現(xiàn)對枸杞等中藥材原產(chǎn)地的追溯。同時(shí),也方便各級用戶對藥材品質(zhì)特征進(jìn)行快速識(shí)別。

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