溢油污染是最常見的海洋污染之一，如載油船舶的翻沉、海上鉆井平臺井噴和輸油管道破裂等突發(fā)性事故造成的泄露。另外隨著廣東省造船、航運的發(fā)展，也使得大量的含油污染物進(jìn)入胡實體，給近海水域生態(tài)環(huán)境和沿岸居民健康帶來了惡劣影響。
浮油膜是溢油進(jìn)入水體的一種形式。水面漂浮的油膜會阻礙水氣交換，降低飆車水體的日光輻射量和產(chǎn)氧量，造成浮游植物大量死亡，從而使溢油區(qū)生態(tài)系統(tǒng)遭受嚴(yán)重破壞。開展快速、準(zhǔn)確的水面油膜探測對溢油污染治理和生態(tài)環(huán)境保護(hù)具有重要意義。
通過中達(dá)瑞和的實驗，溢油與海水在光譜特性上存在明顯差異，不同種類的油以及不同厚度的油膜，對特定波段光的反射、吸收和散射情況各不相同。對于原油和柴油等，可以在：360nm~420nm和780nm~1100nm內(nèi)采集高光譜，經(jīng)過分析，能能將海水中溢油污染區(qū)分。（從下圖中可以非常明顯的區(qū)分溢油污染和海水）
中達(dá)瑞和機(jī)載多光譜相機(jī)S810能夠精確捕捉這些細(xì)微差異。例如，在可見光波段，溢油區(qū)域的顏色和紋理特征與海水有別；在近紅外波段，油膜和海水的光譜反射率呈現(xiàn)出不同的曲線。通過對多個波段光譜數(shù)據(jù)的綜合分析，相機(jī)能夠準(zhǔn)確識別溢油的存在，并進(jìn)一步推斷溢油的種類、估算油膜厚度等關(guān)鍵信息。
隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，無人機(jī)多光譜相機(jī)在海洋漏油監(jiān)測中的應(yīng)用將更加廣泛和深入。未來，其與其他先進(jìn)技術(shù)，如人工智能、大數(shù)據(jù)分析等的融合，有望進(jìn)一步提升監(jiān)測的準(zhǔn)確性、效率和智能化水平，為保護(hù)海洋生態(tài)環(huán)境提供更有力的技術(shù)保障。
